تحليل البيانات العملي وذكاء الأعمال

تمتلك جميع الشركات أكوام من البيانات التي وفي كثير من الأحيان لا يتم استخدامها. تحتوي بياناتك على جميع الحلول التي تحتاجها ليصبح عملك ناجحًا ومزدهرًا. لكن كيف يمكنك الاستفادة من هذه البيانات؟ تحليل البيانات وذكاء الأعمال هو الحل لهذه المشكلة.

دعنا نكتشف كيفية الاستفادة من هذه البيانات من خلال الاطلاع على:

ما هو علم البيانات؟
ما هو ذكاء الأعمال؟
كيف يتم تحليل البيانات؟
كيف تتم معالجة البيانات؟

ما هو علم البيانات؟

تمتلك الشركات كمًا هائلًا من البيانات تحت تصرفها، ولا يزال الكثير منها غير مستخدم. علم البيانات هو الطريقة التي يمكن للشركات من خلالها تحليل بياناتهم لمعرفة مكان البحث عن البيانات الصحيحة للإجابة على أسئلتهم والتوصل إلى حلول أكثر قابلية للتطبيق.

ما هو ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال هو فن الاستفادة من التكنولوجيا والمساعدة في علوم البيانات. في جوهره، يتكون ذكاء الأعمال من العديد من أنواع البرامج والأدوات المختلفة لتحويل البيانات إلى أفكار قابلة للتنفيذ. تُستخدم هذه الأفكار في اتخاذ قرارات الأعمال الاستراتيجية والتكتيكية لتحقيق النمو.

كيف يمكنك تحليل بياناتك؟

يمكن للشركات تحليل بياناتها والاستفادة من الأفكار للمضي في طريق النمو من خلال 5 خطوات بسيطة فقط.

  1. الهدف – حدد هدفًا للتحليل – ما الذي تبحث عنه؟ ما هي الأسئلة التي تريد إجابات لها؟ ما هي مجالات عملك التي تريد تحسينها؟ بمجرد وضع هدف في الاعتبار سيحصل تحليل البيانات الخاص بك على توجه محدد.
  2. التجميع – الخطوة الأكثر وضوحًا بعد فهم سبب تحليل بياناتك هي جمع البيانات. إذا كان لديك بالفعل الكثير من البيانات في قاعدة البيانات الخاصة بك، فانتقل مباشرة إلى الخطوة التالية.
  3. المعالجة – غالبًا البيانات التي لديك قد لا تكون جاهزة للاستخدام بوضعها الحالي. هناك بعض المتغيرات التي قد لا تحتاجها ولكنها لديك على أي حال وتعرف باسم البيانات المظلمة (الغير مفيدة). قد يكون هناك أيضًا بيانات مكررة أو غير صحيحة. معالجة البيانات هي عملية تنقية هذه البيانات وتصفيتها للحصول على مجموعات البيانات ذات الصلة والتي تحتاجها بالفعل.
  4. التحليل – الآن بعد أن أصبحت لديك البيانات الصحيحة وذات الصلة، قد حان الوقت لبدء تحليل البيانات. يمكنك القيام بذلك باستخدام أي من البرامج المدرجة أدناه أو أن يقوم محلل بيانات أو متخصص بإلقاء نظرة عليها لفهم ما تحاول البيانات قوله بشكل أفضل.
  5. القرار – سيكشف تحليلك عن حقائق وجوانب مهمة من بياناتك ربما لم تفهمها سابقًا. إذا تم إجراء تحليل البيانات بدقة، فستحصل على عدة أفكار قابلة للتنفيذ من البيانات التي يمكنك استخدامها من أجل اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة والتي بدورها ستظهر تأثيرًا حقيقيًا على النتيجة النهائية.

سيساعدك اتباع هذه الخطوات الخمس على تحليل بياناتك وتحقيق أقصى استفادة منها.

أهم أدوات ذكاء الأعمال:

الآن بعد أن عرفت سبب أهمية تحليل البيانات وكيف يمكنك تحليل البيانات، إليك بعض أفضل برامج وأدوات ذكاء الأعمال التي تستخدمها معظم الشركات لتحقيق النمو عبر البيانات:

  • Tableau- عبارة عن منصة تحليلات تساعدك على رؤية بياناتك على شكل مخططات ورسوم بيانية وإحصاءات مرئية أخرى. يمكن أن يتم ربطه مع مجموعة من مصادر البيانات، بما في ذلك Microsoft Azure SQL Data Warehouse و إكسل ، مما يساعدك على استخلاص الأفكار من بياناتك.
  • Splunk – عبارة عن منصة تحليلات موجهة قادرة على توفير ذكاء الأعمال على مستوى المؤسسات الكبيرة وحلول تحليلات البيانات للشركات. لا يساعدك هذا في الحصول على المزيد من الأفكار فحسب، بل يساعدك أيضًا على فهم بياناتك بشكل أفضل.
  • Alteryx – عبارة عن منصة تمزج التحليلات من مجموعة من المصادر لتبسيط سير الأعمال بالإضافة إلى توفير كم كبير من رؤى ذكاء الأعمال. إنها أفضل منصة للشركات التي تمتلك فرق متعددة تحتاج للبيانات لاتخاذ القرارات بشكل منتظم ومتكرر.
  • Domo – عبارة عن منصة سحابية توفر أدوات ذكاء الأعمال المصممة خصيصًا لمختلف الصناعات والمستويات الإدارية. إذا كنت شركة تريد أن يحصل كل موظف على الرؤية الكاملة قبل اتخاذ قرار، فإن Domo هي الأداة المناسبة لك. 
  • استوديو بيانات جوجل – ربما تكون على دراية بمنصة احصاءات جوجل. يُعد استوديو بيانات جوجل إصدارًا مطورًا من احصاءات جوجل، يوفر رؤى عميقة جدًا من بياناتك ويساعد المدراء على اتخاذ أفضل القرارات.

لفترة زمنية طويلة، كانت الشركات غافلة عن قيمة تحليلات البيانات. لكن البقاء في الطليعة في بيئة تنافسية في القرن الحادي والعشرين دون التحليل والاستفادة القصوى من البيانات هو مهمة شبه مستحيلة.فإذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية تحقيق أقصى استفادة من بياناتك للبقاء في الطليعة، قم بالتسجيل الآن في دورة تحليل البيانات للأعمال. سجل هنا!

Related Articles

Responses

Your email address will not be published. Required fields are marked *